Thinking Mode

Thinking Mode（扩展思维链）使推理模型在生成最终答案前进行深度分析。适用于复杂问题求解、数学推理、逻辑密集型任务和多步分析。

支持的模型

Thinking Mode 仅在推理模型上可用：

如何启用

方式一：使用推理模型（自动启用）

直接将 model 参数设为推理模型，Thinking Mode 自动启用：

{
  "model": "deepseek-r1",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "解这道数学题..." }]
}

方式二：用 thinking 参数显式启用

{
  "model": "deepseek-r1",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "分析这个逻辑..." }],
  "thinking": { "type": "enabled" }
}

响应格式

启用 Thinking Mode 后，响应同时包含推理过程和最终答案：

{
  "choices": [
    {
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "答案是 42。",
        "reasoning_content": "首先，让我分解问题...\n第 1 步：...\n第 2 步：...\n..."
      }
    }
  ]
}

参数限制

使用 Thinking Mode 时，以下参数有特殊行为：

多轮对话中的 Thinking Mode

在多轮对话中使用 Thinking Mode：

1. 每轮同时返回 reasoning_content 和 content。
2. 不要在下一轮消息中包含上轮的 reasoning_content——只包含 content（最终答案）。
3. 这样节省带宽，避免模型重新处理自己的推理过程。

示例：

{
  "model": "deepseek-r1",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "144 的平方根是多少？" },
    { "role": "assistant", "content": "144 的平方根是 12。" },
    { "role": "user", "content": "那 169 呢？" }
  ]
}

注意：助手的前一轮响应只包含 content，不包含 reasoning_content。

Thinking Mode 中的工具调用

Thinking Mode 结合工具调用时：

1. 模型可能在给出最终答案前进行多轮推理 + 工具调用。
2. 工具调用期间，必须将 reasoning_content 传回 API，让模型继续推理链。
3. 用户开始新问题时，清除之前对话中的 reasoning_content。

见工具调用了解详细文档。

温度推荐

推理模型的温度通常固定或效果有限。其他模型：

相关文档

• 模型目录
• Chat Completions
• 工具调用